Combien d’eau consomme l’IA ? Par requête, au total, et quelle IA en use le moins

Aucune IA ne consomme zéro eau, mais les quantités par réponse sont faibles et varient beaucoup. Les chiffres publiés les plus bas sont les 0,26 mL de Google pour une requête texte médiane sur Gemini, environ cinq gouttes, et les environ 0,32 mL d’OpenAI pour une requête moyenne sur ChatGPT. Les deux comptent seulement l’eau de refroidissement du centre de données.

Ce qui détermine la consommation d’eau d’une IA, c’est le refroidissement de son centre de données, le climat local, la façon dont son électricité est produite et la taille du modèle.

Pourquoi l’IA consomme de l’eau

L’IA tourne sur des puces qui chauffent. L’eau intervient à trois endroits :

Le refroidissement du centre de données. Beaucoup de centres de données utilisent des tours de refroidissement par évaporation. Elles fonctionnent bien, mais l’eau évaporée disparaît de l’approvisionnement local.
La production d’électricité. Les centrales au charbon, au gaz et nucléaires consomment aussi de l’eau pour leur refroidissement. Une IA branchée sur ce réseau consomme donc de l’eau indirectement, même si son centre de données n’en utilise pas sur place.
La fabrication du matériel. Les usines de puces utilisent de grandes quantités d’eau ultrapure.

Les chercheurs distinguent aussi le prélèvement, l’eau tirée d’une rivière, d’un lac ou d’une nappe, de la consommation, l’eau évaporée ou non restituée. Un circuit de refroidissement fermé qui renvoie l’eau tiède, au lieu de l’évaporer, prélève de l’eau mais en consomme peu.

Combien d’eau l’IA consomme-t-elle par requête ?

Source	Eau par réponse texte	Ce que ça compte
Google (Gemini)	0,26 mL, environ cinq gouttes	L’eau de refroidissement consommée dans les centres de données de Google, pour une requête médiane (données de mai 2025)
OpenAI (ChatGPT)	Environ 0,32 mL, un quinzième de cuillère à café	Un chiffre unique du PDG d’OpenAI, sans méthode publiée
Mistral (Le Chat)	45 mL pour une réponse de 400 tokens	Une étude de cycle de vie complet qui inclut les impacts en amont, comme la fabrication du matériel

L’écart entre 0,26 mL et 45 mL tient surtout à ce qui est compté, pas au fait qu’une IA aurait 170 fois plus soif. L’eau de refroidissement sur place est faible. Ajoutez l’eau nécessaire pour produire l’électricité et fabriquer le matériel, et le chiffre grimpe fortement. Quand vous comparez des apps d’IA, vérifiez que vous comparez la même chose.

Pour donner une idée : un verre d’eau de 250 mL équivaut à environ 960 requêtes médianes sur Gemini selon le chiffre sur site de Google, ou à environ cinq réponses selon le chiffre de cycle de vie complet de Mistral.

Combien d’eau l’IA consomme-t-elle au total ?

Par réponse, c’est infime. Au total, ça s’additionne. Des chercheurs de l’UC Riverside et de l’UT Arlington ont estimé que l’entraînement de GPT-3 dans les centres de données américains de Microsoft a pu évaporer directement 700 000 litres d’eau douce propre. Ils estiment que la demande mondiale d’IA pourrait représenter 4,2 à 6,6 milliards de mètres cubes de prélèvements d’eau en 2027, l’équivalent des prélèvements annuels de quatre à six pays de la taille du Danemark.

L’usage de l’eau compte aussi davantage à certains endroits. Un centre de données qui évapore de l’eau dans une région chaude et sèche met bien plus de pression sur les ressources locales qu’un autre dans une région fraîche et humide.

Ce qui fait qu’une IA consomme moins d’eau

Un refroidissement qui n’évapore pas d’eau. Le refroidissement liquide en circuit fermé fait circuler la même eau en boucle. Microsoft indique que ses nouveaux centres de données, en service depuis août 2024, évitent ainsi plus de 125 millions de litres d’eau par an et par site, au prix d’un peu plus d’électricité.
Un climat froid. Dans les régions froides, l’air extérieur assure gratuitement une grande partie du refroidissement, ce qui économise de l’eau et de l’électricité.
Une électricité peu gourmande en eau. Les parcs éoliens et solaires n’ont presque pas besoin d’eau pour fonctionner, contrairement aux centrales au charbon, au gaz et nucléaires.
Un centre de données efficace. L’indicateur WUE mesure les litres d’eau par kilowattheure. Microsoft a déclaré 0,30 L/kWh pour ses centres de données sur l’exercice 2024, contre 0,49 en 2021.
Un modèle plus petit et une tâche plus courte. Moins de calcul, c’est moins de chaleur, donc moins de refroidissement. La consommation d’eau suit la consommation d’énergie.

Comment Viro s’y prend. Le modèle de Viro, Viro AI, consomme beaucoup moins d’eau que l’IA typique. Les centres de données consomment généralement de l’eau par refroidissement évaporatif ; ceux de Viro sont situés dans des climats froids du Nord, où l’air extérieur et le refroidissement liquide en circuit fermé font le travail. Notre site norvégien puise l’eau du fjord à 6–9 °C en circuit fermé et la renvoie tiède vers des fermes piscicoles voisines, sans l’évaporer. Quand vous choisissez ChatGPT, Claude ou Gemini dans Viro, ces réponses tournent dans les centres de données de leurs créateurs. Voir les centres de données.

Comment utiliser l’IA avec moins d’eau

Utilisez un modèle plus petit pour les questions du quotidien ; la consommation d’eau suit celle d’énergie.
Évitez de régénérer sans cesse la même réponse ou la même image.
Envoyez seulement la partie utile d’un document.
Choisissez un fournisseur d’IA qui dit où sont ses centres de données et comment ils sont refroidis.

Pour le volet énergie de la même question, lisez l’IA est-elle mauvaise pour l’environnement ?, ou la vue d’ensemble dans qu’est-ce que l’IA écologique ?

Essayez Viro AI gratuitement, avec son propre modèle alimenté en énergie renouvelable dans des centres de données froids du Nord.

Questions fréquentes

Existe-t-il une IA qui ne consomme pas d’eau ?

Non. Chaque réponse d’IA a besoin d’électricité et de refroidissement, et la fabrication des puces consomme aussi de l’eau. Certaines IA en consomment très peu : des centres de données dans des climats froids, refroidis en circuit fermé et alimentés en énergie renouvelable, utilisent beaucoup moins d’eau par réponse que la moyenne.

Combien d’eau ChatGPT consomme-t-il par question ?

Le PDG d’OpenAI a indiqué qu’une requête moyenne sur ChatGPT consomme environ 0,000085 gallon d’eau, soit environ un quinzième de cuillère à café, environ 0,32 mL. OpenAI n’a pas publié comment ce chiffre a été mesuré.

Combien d’eau Gemini consomme-t-il par requête ?

Google a mesuré 0,26 mL, environ cinq gouttes, pour la requête texte médiane de l’app Gemini, avec des données de mai 2025. Ce chiffre compte l’eau consommée pour refroidir les centres de données de Google.

Pourquoi les estimations de consommation d’eau de l’IA varient-elles autant ?

Parce qu’elles ne comptent pas la même chose. Les 0,26 mL de Google comptent seulement l’eau de refroidissement de ses centres de données. Les 45 mL de Mistral sont un chiffre de cycle de vie complet qui inclut aussi les impacts en amont, comme la fabrication du matériel. Les anciennes estimations supposaient aussi beaucoup plus d’énergie par réponse que les modèles actuels.

Viro AI consomme-t-elle de l’eau ?

Beaucoup moins que l’IA typique. Les centres de données consomment généralement de l’eau par refroidissement évaporatif ; ceux de Viro sont situés dans des climats froids du Nord, où l’air extérieur et le refroidissement liquide en circuit fermé font le travail. Son site norvégien puise l’eau du fjord à 6–9 °C en circuit fermé et la renvoie tiède vers des fermes piscicoles voisines, sans l’évaporer.

Sources

How much energy does Google’s AI use? We did the math, Google Cloud, août 2025
The Gentle Singularity, Sam Altman, OpenAI, juin 2025
Our contribution to a global environmental standard for AI, Mistral AI, juillet 2025
Making AI Less “Thirsty”: Uncovering and Addressing the Secret Water Footprint of AI Models, Li, Yang, Islam et Ren, Communications of the ACM, 2025
Sustainable by design: Next-generation datacenters consume zero water for cooling, Microsoft, décembre 2024

Photo de couverture : César Couto sur Unsplash

Combien d’eau consomme l’IA ? Et quelle IA en consomme le moins ?