Wie viel Wasser verbraucht KI? Und welche KI braucht am wenigsten?

Keine KI verbraucht null Wasser, aber die Mengen pro Antwort sind klein und schwanken stark. Die niedrigsten veröffentlichten Werte sind Googles 0,26 ml für eine mittlere Gemini-Textanfrage, etwa fünf Tropfen, und OpenAIs etwa 0,32 ml für eine durchschnittliche ChatGPT-Anfrage. Beide zählen nur das Kühlwasser im Rechenzentrum.

Wie viel Wasser eine KI verbraucht, hängt davon ab, wie ihr Rechenzentrum gekühlt wird, wie das Klima vor Ort ist, wie ihr Strom erzeugt wird und wie groß das Modell ist.

Warum KI überhaupt Wasser verbraucht

KI läuft auf Chips, die heiß werden. Wasser spielt an drei Stellen eine Rolle:

1. Kühlung im Rechenzentrum. Viele Rechenzentren nutzen Verdunstungskühltürme. Die funktionieren gut, aber das verdunstete Wasser fehlt der lokalen Versorgung.
2. Stromerzeugung. Auch Kohle-, Gas- und Atomkraftwerke brauchen Wasser zur Kühlung. Eine KI an so einem Netz verbraucht also indirekt Wasser, selbst wenn ihr Rechenzentrum vor Ort keins nutzt.
3. Hardware-Herstellung. Chipfabriken brauchen große Mengen hochreines Wasser.

Forschende unterscheiden außerdem zwischen Entnahme, also Wasser, das aus Fluss, See oder Grundwasser entnommen wird, und Verbrauch, also Wasser, das verdunstet oder nicht zurückgegeben wird. Ein geschlossener Kühlkreislauf, der Wasser erwärmt zurückgibt statt es zu verdunsten, entnimmt Wasser, verbraucht aber wenig.

Wie viel Wasser verbraucht KI pro Anfrage?

Quelle	Wasser pro Textantwort	Was gezählt wird
Google (Gemini)	0,26 ml, etwa fünf Tropfen	Kühlwasserverbrauch in Googles Rechenzentren, für eine mittlere Anfrage (Daten von Mai 2025)
OpenAI (ChatGPT)	Etwa 0,32 ml, ein Fünfzehntel Teelöffel	Ein einzelner Wert des OpenAI-CEO, ohne veröffentlichte Methode
Mistral (Le Chat)	45 ml für eine Antwort mit 400 Tokens	Eine vollständige Lebenszyklusanalyse inklusive vorgelagerter Wirkungen wie der Hardware-Herstellung

Der Abstand zwischen 0,26 ml und 45 ml liegt vor allem daran, was gezählt wird, nicht daran, dass eine KI 170-mal durstiger wäre. Das Kühlwasser vor Ort allein ist wenig. Rechnet man das Wasser für Stromerzeugung und Hardware hinzu, steigt die Zahl stark. Wenn du KI-Apps vergleichst, achte darauf, Gleiches mit Gleichem zu vergleichen.

Zur Einordnung: Ein 250-ml-Glas Wasser entspricht nach Googles Vor-Ort-Wert etwa 960 mittleren Gemini-Anfragen, nach Mistrals Lebenszykluswert etwa fünf Antworten.

Wie viel Wasser verbraucht KI insgesamt?

Pro Antwort ist es winzig. In Summe kommt einiges zusammen. Forschende der UC Riverside und der UT Arlington schätzen, dass das Training von GPT-3 in Microsofts US-Rechenzentren direkt 700.000 Liter sauberes Süßwasser verdunstet haben könnte. Sie erwarten, dass der weltweite KI-Bedarf 2027 für 4,2 bis 6,6 Milliarden Kubikmeter Wasserentnahme verantwortlich sein könnte, vergleichbar mit der jährlichen Wasserentnahme von vier bis sechs Ländern von der Größe Dänemarks.

Außerdem zählt der Wasserverbrauch an manchen Orten mehr als an anderen. Ein Rechenzentrum, das in einer heißen, trockenen Region Wasser verdunstet, belastet die lokale Versorgung viel stärker als eines in einer kühlen, feuchten Region.

Was eine KI weniger Wasser verbrauchen lässt

• Kühlung ohne Verdunstung. Flüssigkühlung im geschlossenen Kreislauf nutzt dasselbe Wasser immer wieder. Microsoft gibt an, dass seine neuen Rechenzentrumsdesigns, seit August 2024 im Einsatz, so pro Rechenzentrum mehr als 125 Millionen Liter Wasser im Jahr einsparen, bei etwas höherem Stromverbrauch.
• Ein kühles Klima. In kalten Regionen übernimmt Außenluft einen Großteil der Kühlung kostenlos, also fließt weniger Wasser und weniger Strom hinein.
• Strom, der wenig Wasser braucht. Wind- und Solarparks brauchen im Betrieb kaum Wasser, anders als Kohle-, Gas- und Atomkraftwerke.
• Ein effizientes Rechenzentrum. Der WUE-Wert (Water Usage Effectiveness) misst Liter Wasser pro Kilowattstunde. Microsoft meldete für das Geschäftsjahr 2024 0,30 l/kWh über alle Rechenzentren, nach 0,49 im Jahr 2021.
• Ein kleineres Modell und eine kürzere Aufgabe. Weniger Rechenarbeit heißt weniger Wärme, also weniger Kühlung. Der Wasserverbrauch folgt dem Energieverbrauch.

So macht es Viro. Viros eigenes Modell, Viro AI, verbraucht viel weniger Wasser als typische KI. Rechenzentren verbrauchen Wasser meist durch Verdunstungskühlung; Viros Standorte liegen im kalten Norden, wo Außenluft und Flüssigkühlung im geschlossenen Kreislauf die Arbeit übernehmen. Unser norwegischer Standort entnimmt Fjordwasser mit 6–9 °C im geschlossenen Kreislauf und gibt es erwärmt an nahe Fischzuchten weiter, statt es zu verdunsten. Wenn du in Viro ChatGPT, Claude oder Gemini wählst, laufen diese Antworten in den Rechenzentren ihrer Hersteller. Zu den Rechenzentren.

So nutzt du KI mit weniger Wasser

• Nimm für Alltagsfragen ein kleineres Modell; der Wasserverbrauch folgt dem Energieverbrauch.
• Lass dieselbe Antwort oder dasselbe Bild nicht immer wieder neu erzeugen.
• Schick nur den Teil eines Dokuments, den du brauchst.
• Wähle einen KI-Anbieter, der sagt, wo seine Rechenzentren stehen und wie sie gekühlt werden.

Die Energieseite derselben Frage findest du in Ist KI schlecht für die Umwelt?, das große Ganze in Was ist nachhaltige KI?

Teste Viro AI kostenlos, mit eigenem Modell auf erneuerbarer Energie in kalten Rechenzentren im Norden.

Häufige Fragen

Gibt es eine KI, die kein Wasser verbraucht?

Nein. Jede KI-Antwort braucht Strom und Kühlung, und auch die Chip-Herstellung verbraucht Wasser. Manche KI braucht aber sehr wenig: Rechenzentren in kaltem Klima mit Kühlung im geschlossenen Kreislauf und erneuerbarem Strom verbrauchen pro Antwort weit weniger Wasser als der Durchschnitt.

Wie viel Wasser verbraucht ChatGPT pro Frage?

Der CEO von OpenAI hat gesagt, dass eine durchschnittliche ChatGPT-Anfrage etwa 0,000085 Gallonen Wasser braucht, rund ein Fünfzehntel eines Teelöffels oder etwa 0,32 ml. Wie dieser Wert gemessen wurde, hat OpenAI nicht veröffentlicht.

Wie viel Wasser verbraucht Gemini pro Anfrage?

Google hat für die mittlere Textanfrage in der Gemini-App 0,26 ml gemessen, etwa fünf Tropfen, auf Basis von Daten aus dem Mai 2025. Gezählt wird das Wasser, das zur Kühlung in Googles Rechenzentren verbraucht wird.

Warum gehen die Schätzungen zum Wasserverbrauch von KI so weit auseinander?

Weil sie Unterschiedliches zählen. Googles 0,26 ml umfassen nur das Kühlwasser in den eigenen Rechenzentren. Mistrals 45 ml sind ein Wert über den gesamten Lebenszyklus, der auch vorgelagerte Wirkungen wie die Hardware-Herstellung einschließt. Ältere Schätzungen gingen außerdem von viel höherem Energieverbrauch pro Antwort aus, als heutige Modelle haben.

Verbraucht Viro AI Wasser?

Viel weniger als typische KI. Rechenzentren verbrauchen Wasser meist durch Verdunstungskühlung; Viros Standorte liegen im kalten Norden, wo Außenluft und Flüssigkühlung im geschlossenen Kreislauf die Arbeit übernehmen. Der norwegische Standort entnimmt Fjordwasser mit 6–9 °C im geschlossenen Kreislauf und gibt es erwärmt an nahe Fischzuchten weiter, statt es zu verdunsten.

Quellen

1. How much energy does Google’s AI use? We did the math, Google Cloud, August 2025
2. The Gentle Singularity, Sam Altman, OpenAI, Juni 2025
3. Our contribution to a global environmental standard for AI, Mistral AI, Juli 2025
4. Making AI Less “Thirsty”: Uncovering and Addressing the Secret Water Footprint of AI Models, Li, Yang, Islam und Ren, Communications of the ACM, 2025
5. Sustainable by design: Next-generation datacenters consume zero water for cooling, Microsoft, Dezember 2024

Titelfoto von César Couto auf Unsplash