¿Cuánta agua usa la IA? ¿Y qué IA usa menos?
¿Cuánta agua consume la inteligencia artificial? Las cifras por consulta de ChatGPT, Gemini y Mistral, el total de los centros de datos, por qué los números varían tanto y qué IA usa menos agua.
Ninguna IA usa cero agua, pero la cantidad por respuesta es pequeña y varía mucho. Las cifras publicadas más bajas son los 0.26 mL de Google para una consulta de texto mediana de Gemini, unas cinco gotas, y los unos 0.32 mL de OpenAI para una consulta promedio de ChatGPT. Las dos cuentan solo el agua de refrigeración del centro de datos.
Lo que decide cuánta agua usa una IA es cómo se refrigera su centro de datos, el clima local, cómo se produce su electricidad y qué tan grande es el modelo.
Por qué la IA usa agua
La IA funciona con chips que se calientan. El agua entra en juego en tres lugares:
- La refrigeración del centro de datos. Muchos centros de datos usan torres de refrigeración por evaporación. Funcionan bien, pero el agua que se evapora desaparece del suministro local.
- La producción de electricidad. Las centrales de carbón, gas y nucleares también usan agua para refrigerarse. Así que una IA conectada a esa red usa agua de forma indirecta, aunque su centro de datos no use nada en sitio.
- La fabricación del hardware. Las fábricas de chips usan grandes cantidades de agua ultrapura.
Los investigadores también distinguen entre extracción, el agua que se toma de un río, lago o acuífero, y consumo, el agua que se evapora o no se devuelve. Un circuito de refrigeración cerrado que devuelve el agua templada, en lugar de evaporarla, extrae agua pero consume poca.
¿Cuánta agua usa la IA por consulta?
| Fuente | Agua por respuesta de texto | Qué cuenta |
|---|---|---|
| Google (Gemini) | 0.26 mL, unas cinco gotas | Agua de refrigeración consumida en los centros de datos de Google, para una consulta mediana (datos de mayo de 2025) |
| OpenAI (ChatGPT) | Unos 0.32 mL, una quinceava parte de una cucharadita | Una cifra del director ejecutivo de OpenAI, sin método publicado |
| Mistral (Le Chat) | 45 mL para una respuesta de 400 tokens | Un estudio de ciclo de vida completo que incluye impactos previos, como fabricar el hardware |
La diferencia entre 0.26 mL y 45 mL se debe sobre todo a qué se cuenta, no a que una IA tenga 170 veces más sed. El agua de refrigeración en sitio, por sí sola, es poca. Si sumas el agua para producir la electricidad y fabricar el hardware, el número crece mucho. Cuando compares apps de IA, asegúrate de comparar lo mismo.
Para darte una idea: un vaso de agua de 250 mL equivale a unas 960 consultas medianas de Gemini con la cifra en sitio de Google, o a unas cinco respuestas con la cifra de ciclo de vida completo de Mistral.
¿Cuánta agua usa la IA en total?
Por respuesta, las cantidades son mínimas. En total, suman. Investigadores de UC Riverside y UT Arlington estimaron que entrenar GPT-3 en los centros de datos de Microsoft en Estados Unidos pudo evaporar directamente 700,000 litros de agua dulce limpia. Proyectan que la demanda mundial de IA podría suponer entre 4,200 y 6,600 millones de metros cúbicos de extracción de agua en 2027, comparable a la extracción anual de cuatro a seis países del tamaño de Dinamarca.
Además, el uso de agua importa más en unos lugares que en otros. Un centro de datos que evapora agua en una región seca y calurosa presiona mucho más el suministro local que uno en una región fresca y húmeda.
Qué hace que una IA use menos agua
- Refrigeración que no evapora agua. La refrigeración líquida en circuito cerrado hace circular la misma agua una y otra vez. Microsoft dice que sus nuevos diseños de centros de datos, en uso desde agosto de 2024, evitan así más de 125 millones de litros de agua al año por centro, aunque usan algo más de electricidad.
- Un clima frío. En lugares fríos, el aire exterior hace gratis buena parte de la refrigeración, así que se gasta menos agua y menos electricidad.
- Electricidad que necesita poca agua. Los parques eólicos y solares necesitan muy poca agua para funcionar, a diferencia de las centrales de carbón, gas y nucleares.
- Un centro de datos eficiente. La efectividad del uso del agua (WUE) mide los litros de agua por kilovatio-hora. Microsoft reportó 0.30 L/kWh en sus centros de datos en el año fiscal 2024, frente a 0.49 en 2021.
- Un modelo más pequeño y una tarea más corta. Menos cómputo significa menos calor, y menos calor significa menos refrigeración. El uso de agua sigue al uso de energía.
Cómo lo hace Viro. El modelo propio de Viro, Viro AI, usa mucha menos agua que la IA típica. Los centros de datos suelen consumir agua al evaporarla para refrigerarse; los de Viro están en climas fríos del norte, donde el aire exterior y la refrigeración líquida en circuito cerrado hacen el trabajo. Nuestro centro en Noruega toma agua del fiordo a 6–9 °C en circuito cerrado y la devuelve templada a piscifactorías cercanas, sin evaporarla. Cuando eliges ChatGPT, Claude o Gemini dentro de Viro, esas respuestas funcionan en los centros de datos de sus creadores. Ver los centros de datos.
Cómo usar la IA con menos agua
- Usa un modelo más pequeño para las preguntas del día a día; el uso de agua sigue al de energía.
- Evita regenerar la misma respuesta o imagen una y otra vez.
- Envía solo la parte del documento que necesitas.
- Elige un proveedor de IA que diga dónde están sus centros de datos y cómo se refrigeran.
Para el lado energético de la misma pregunta, lee ¿la IA es mala para el medio ambiente?, o el panorama general en ¿qué es la IA ecológica?
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Preguntas frecuentes
¿Existe una IA que no use agua?
No. Cada respuesta de IA necesita electricidad y refrigeración, y fabricar los chips también usa agua. Algunas IA usan muy poca: centros de datos en climas fríos, con refrigeración en circuito cerrado y energía renovable, gastan mucha menos agua por respuesta que la media.
¿Cuánta agua usa ChatGPT por pregunta?
El director ejecutivo de OpenAI ha dicho que una consulta promedio de ChatGPT usa unos 0.000085 galones de agua, más o menos una quinceava parte de una cucharadita, unos 0.32 mL. OpenAI no ha publicado cómo midió esa cifra.
¿Cuánta agua usa Gemini por consulta?
Google midió 0.26 mL, unas cinco gotas, para la consulta de texto mediana de la app de Gemini, con datos de mayo de 2025. Cuenta el agua consumida para refrigerar los centros de datos de Google.
¿Por qué las estimaciones de agua de la IA varían tanto?
Porque cuentan cosas distintas. Los 0.26 mL de Google cuentan solo el agua de refrigeración de sus centros de datos. Los 45 mL de Mistral son una cifra de ciclo de vida completo que también incluye impactos previos, como fabricar el hardware. Además, las estimaciones antiguas suponían mucha más energía por respuesta que la que usan los modelos actuales.
¿Viro AI usa agua?
Mucha menos que la IA típica. Los centros de datos suelen consumir agua al evaporarla para refrigerarse; los de Viro están en climas fríos del norte, donde el aire exterior y la refrigeración líquida en circuito cerrado hacen el trabajo. Su centro en Noruega toma agua del fiordo a 6–9 °C en circuito cerrado y la devuelve templada a piscifactorías cercanas, sin evaporarla.
Fuentes
- How much energy does Google’s AI use? We did the math, Google Cloud, agosto de 2025
- The Gentle Singularity, Sam Altman, OpenAI, junio de 2025
- Our contribution to a global environmental standard for AI, Mistral AI, julio de 2025
- Making AI Less “Thirsty”: Uncovering and Addressing the Secret Water Footprint of AI Models, Li, Yang, Islam y Ren, Communications of the ACM, 2025
- Sustainable by design: Next-generation datacenters consume zero water for cooling, Microsoft, diciembre de 2024
Foto de portada de César Couto en Unsplash
