Wat is duurzame AI? Een heldere uitleg
Duurzame AI gebruikt minder energie, water en CO₂ per antwoord. Wat een AI-app echt groener maakt, het verschil tussen ‘direct’ en ‘gecompenseerd in volume’ schone stroom, en hoe je een groene claim controleert.
Duurzame AI is AI die zo is gebouwd en wordt beheerd dat ze zo weinig mogelijk energie, water en CO₂ gebruikt. In de praktijk draait het om drie dingen: waar het datacenter zijn stroom vandaan haalt, hoe groot het model voor de taak is en hoe de servers worden gekoeld. Een goede groene claim vertelt je duidelijk welke van deze punten hij dekt.
De kern:
- Een tekstvraag aan een moderne chatbot gebruikt ongeveer 0,2 tot 0,4 wattuur, ongeveer wat een tv in minder dan tien seconden verbruikt.
- De totale vraag groeit snel: datacenters gebruikten in 2025 zo’n 485 TWh stroom en kunnen in 2030 op 950 TWh uitkomen.
- De grootste hefbomen zijn schone stroom waar de servers echt draaien, modellen van de juiste grootte en koeling die geen water verdampt.
- ‘Gecompenseerde’ schone stroom is niet hetzelfde als servers op een schoon stroomnet. Goede claims zeggen welke van de twee ze bedoelen.
Waarom AI een milieuvoetafdruk heeft
Elk antwoord van een AI wordt berekend op chips in een datacenter. Die chips gebruiken stroom, het gebouw gebruikt nog meer stroom om ze te koelen, en sommige koelsystemen verdampen daarvoor water. Het maken van chips en servers heeft ook een voetafdruk, net als het trainen van een model voordat iemand het gebruikt.
Eén antwoord is weinig. Google mat zijn mediane Gemini-tekstvraag op 0,24 wattuur, wat het vergelijkt met minder dan negen seconden tv kijken. OpenAI zegt dat een gemiddelde ChatGPT-vraag ongeveer 0,34 wattuur gebruikt. De voetafdruk zit in de schaal: miljarden vragen per dag, plus zware taken zoals afbeeldingen, video en lange documenten.
Het Internationaal Energieagentschap schat dat datacenters wereldwijd in 2025 zo’n 485 TWh stroom gebruikten, 17% meer dan een jaar eerder, en verwacht een bijna-verdubbeling tot 950 TWh in 2030, ongeveer 3% van de wereldwijde stroomvraag. Datacenters die speciaal voor AI zijn, groeien het snelst: hun verbruik steeg in 2025 met 50%.
Wat een AI duurzamer maakt
Een milieulabel voor AI bestaat nog niet, maar de factoren die de voetafdruk bepalen, zijn goed bekend.
- Waar de stroom vandaan komt. Hetzelfde antwoord heeft een heel andere CO₂-voetafdruk op een net met water- en windkracht dan op een net met kolen of gas. Dit is de belangrijkste factor.
- Hoe groot het model is. Mistral publiceerde een volledige levenscyclusanalyse van zijn eigen model en ontdekte dat de impact ongeveer evenredig is met de grootte: een model dat tien keer zo groot is, heeft bij een even lang antwoord ongeveer tien keer de voetafdruk. Voor eenvoudige vragen een kleiner model gebruiken, bespaart echt energie.
- Hoe lang de vraag en het antwoord zijn. Energie groeit met de hoeveelheid verwerkte tekst. Epoch AI schat een typische GPT-4o-vraag op ongeveer 0,3 wattuur, maar met een lang bijgevoegd document (ongeveer 10.000 tokens) op ongeveer 2,5 wattuur.
- Het soort taak. Afbeeldingen, video en stapsgewijze ‘denkmodi’ gebruiken veel meer dan gewone tekst. Onderzoekers die tientallen modellen vergeleken, zagen dat de zwaarste meer dan 29 wattuur per lange vraag gebruikten, ruim 65 keer zoveel als de zuinigste.
- Hoe de servers worden gekoeld. Verdampingskoeling gebruikt water. Koude klimaten, buitenlucht en vloeistofkoeling in een gesloten circuit gebruiken veel minder.
- Hoe efficiënt het datacenter is. De PUE-waarde (Power Usage Effectiveness) meet hoeveel extra stroom naar koeling en stroomverdeling gaat bovenop wat de chips gebruiken. Hoe dichter bij 1,0, hoe beter.
Schone stroom: ‘draait op’ of ‘gecompenseerd in volume’
Hier worden de meeste groene claims vaag. Er zijn twee gebruikelijke manieren om te zeggen dat een AI schone stroom gebruikt, en ze betekenen iets anders.
| Wat het betekent | Wat je moet vragen | |
|---|---|---|
| Draait op schone stroom | Het datacenter zit op een net, of naast een centrale, dat op die plek en op die uren hernieuwbaar is. | Waar staan de datacenters, en wat voedt dat net? |
| Gecompenseerd in volume | Het bedrijf koopt of financiert evenveel schone stroom als het verbruikt, vaak ergens anders of op een ander moment. De servers trekken nog steeds stroom van het lokale net. | Wordt er per jaar of per uur gecompenseerd? Worden er nieuwe projecten gefinancierd? |
Compenseren in volume steunt schone stroom nog steeds en is veel beter dan niets. Maar het verandert niet de stroom waarop een bepaald antwoord echt draait. De regels voor CO₂-boekhouding gaan die kant op: het GHG Protocol, de standaard waarmee de meeste bedrijven rapporteren, stelde voor om aankopen van schone stroom per uur en binnen dezelfde netregio af te stemmen in plaats van in jaartotalen.

Zo doet Viro het. Het eigen model van Viro, Viro AI, draait volledig in datacenters op hernieuwbare energie (waterkracht, geothermie en wind) in IJsland, Noorwegen, Finland en Ierland: schoon door de locatie, niet door certificaten. Als je partnermodellen zoals ChatGPT, Claude of Gemini gebruikt, schat Viro de energie van elk bericht, financiert evenveel schone stroom en laat het verschil zien, zodat je altijd weet wat wat is. Bekijk de datacenters.
Zo controleer je een groene AI-claim
Voordat je een groen label op een AI-app vertrouwt, zoek je naar duidelijke antwoorden op deze vragen:
- Waar draaien de servers? Een concrete plek en energiebron zeggen meer dan ‘100% hernieuwbaar’ zonder details.
- ‘Draait op’ of ‘gecompenseerd’? Beide zijn legitiem, maar niet hetzelfde. Een betrouwbaar bedrijf vertelt je welke het is.
- Worden cijfers per bericht gepubliceerd? Google, Mistral en OpenAI hebben cijfers per vraag gepubliceerd. Veel apps publiceren niets.
- Wordt water meegeteld? Energie is maar de helft van het verhaal. Zie hoeveel water AI gebruikt.
- Leunt het op CO₂-compensatie? Compensatie betaalt om ergens anders uitstoot te vermijden. De AI zelf wordt er niet schoner van.
- Wordt gezegd wat er ontbreekt? De meeste cijfers per vraag laten de training, de productie van hardware en je eigen apparaat weg. Eerlijke cijfers zeggen dat.
Wat je zelf kunt doen
- Gebruik voor alledaagse vragen een kleiner, sneller model en bewaar de grootste voor moeilijke problemen.
- Sla ‘denk’- of ‘deep thinking’-modi over als een snel antwoord volstaat.
- Maak afbeeldingen en video als je ze nodig hebt, niet tien varianten uit gewoonte.
- Voeg alleen het deel van een lang document toe dat ertoe doet: het hele bestand wordt elke keer verwerkt.
- Kies een AI-app die open is over waar de stroom vandaan komt.
Hou het wel in verhouding. Een typisch tekstantwoord gebruikt minder stroom dan een paar minuten een ledlamp. De grote winst zit in hoe AI op grote schaal wordt gebouwd en gevoed, en daarom telt de keuze van je aanbieder meer dan welke vraag ook. Het grotere plaatje lees je in Is AI slecht voor het milieu?
Probeer Viro AI gratis: ChatGPT, Claude, Gemini en het eigen model van Viro op hernieuwbare energie, in één app en in het Nederlands.
Veelgestelde vragen
Bestaat er een volledig milieuvriendelijke AI?
Nee. Elk AI-antwoord gebruikt wat stroom, en het maken van chips en datacenters heeft ook een voetafdruk. Duurzame AI betekent veel minder energie, water en CO₂ per antwoord, vooral dankzij schone stroom, modellen van de juiste grootte en koeling die weinig water gebruikt.
Wat is de meest milieuvriendelijke AI?
De groenste AI gebruikt een model van de juiste grootte in een datacenter dat direct op hernieuwbare energie draait, met koeling die geen water verdampt, en legt dat allemaal uit. Het eigen model van Viro AI draait in datacenters in IJsland, Noorwegen, Finland en Ierland die werken op waterkracht, geothermie en wind.
Wat is het verschil tussen duurzame AI en groene AI?
In de praktijk betekenen ze hetzelfde: AI die is ontworpen om minder energie, CO₂ en water te gebruiken. Onderzoekers gebruiken ‘green AI’ soms voor onderzoek dat efficiëntie net zo belangrijk vindt als nauwkeurigheid.
Gebruiken kleinere AI-modellen minder energie?
Ja. Mistral ontdekte dat de milieu-impact bij een even lang antwoord ongeveer evenredig is met de grootte van het model, en onafhankelijke benchmarks tonen dat de zuinigste modellen meer dan 65 keer minder energie per lange vraag gebruiken dan de meest energieslurpende.
Is CO₂-compensatie hetzelfde als schone stroom?
Nee. Compensatie betaalt ervoor dat ergens anders uitstoot wordt verminderd. Schone stroom verandert de stroom waarop de servers draaien: direct, als het datacenter op een hernieuwbaar net zit, of via compensatie in volume, als het bedrijf evenveel schone stroom financiert als het verbruikt.
Bronnen
- Key Questions on Energy and AI, Internationaal Energieagentschap, 2026
- How much energy does Google’s AI use? We did the math, Google Cloud, augustus 2025
- The Gentle Singularity, Sam Altman, OpenAI, juni 2025
- Our contribution to a global environmental standard for AI, Mistral AI, juli 2025
- How much energy does ChatGPT use?, Epoch AI, februari 2025
- How Hungry is AI? Benchmarking Energy, Water, and Carbon Footprint of LLM Inference, Jegham et al., arXiv, november 2025
- Upcoming Scope 2 Public Consultation: Overview of Revisions, GHG Protocol, september 2025
Omslagfoto door Nuno Marques op Unsplash



